比诞生之初还冷清配资论坛线上，Stack Overflow 彻底凉透了！
当初的程序员问答圣地，现在的提问数量甚至比 18 年前上线首月时的问题数量还要少。
（这个下降趋势好像来时路……）
全球开发者数量翻了好几倍，工具和语言层出不穷，但「提问」，却消失了。
当然了，Stack Overflow 这么一凉，大家第一反应肯定是把锅扣在 AI Coding 头上。
那么，为啥它的衰落会引起这么多人惋惜呢？
巅峰时期有 180+ 子站
时间倒回 2008 年，Stack Overflow 带着高质量、可复用答案的定位上线，很快成了程序员圈子里的救命稻草。
因为在 2000 年代，程序员主要靠论坛或者个人博客解决编程遇到的难题。
但这样的回答通常很零散，并且不可搜索，这种低效的方式也让很多高手不愿意分享解决方案。
于是，Fog Creek 创始人、《Joel on Software》的作者Joel Spolsky和知名程序员、《Coding Horror》的作者Jeff Atwood创建了 Stack Overflow，2008 年正式上线后持续走红。
它面向具体问题，强调可验证、可复用的答案。主要解决的问题不是"有没有人回答"，而是"哪些答案值得被留下"。
当时的问答机制非常高效，比如提问或者答案可以被投票，投票出来的高质量内容能够自然浮到顶部，贡献者会获得 Reputation（声望值），这样一来，本质上是把技术影响力量化了。
通过投票、声誉系统和严格的问题规范，Stack Overflow 很快把零散的工程经验，压缩成了一套高度结构化、可长期复用的知识库。
在很长一段时间里，它甚至成了 Google 技术搜索的默认落点。
大多数程序员解决问题的流程 be like：
Google → Stack Overflow 链接→复制代码→改两行→解决问题。
这么一套下来，大多数卡壳的问题都能搞定。
2013 年到 2017 年，Stack Overflow 达到顶峰时期。
巅峰时期的它拥有180 多个子站，不只是程序员专属，几乎覆盖了所有 STEM 领域，从编程到数学、物理、统计学，只要是技术相关的疑问，在 Stack Overflow 上都能找到同行探讨。
当时的 Stack Overflow 妥妥成为全球最大、最实用的开发者知识基础设施。
但曾经的开发者圣地，也被 AI 冲击了。
AI 时代，地基被动摇
从数据来看，Stack Overflow 的问答数量一路下滑，直到如今跌破 18 年前的起点，在这其中，AI 真得背锅。
GitHub Copilot、ChatGPT、Claude 等 AI 工具的出现改变了开发者的习惯
程序员发现，很多问题已经不需要公开提问了。
过去是卡壳→发帖→等人回答；
现在是卡壳→问 AI →本地改→继续干活。
提问消失，但知识并没有消失。
实际上，AI 训练还大量依赖 Stack Overflow 上的优质内容，却又因为更便利，分走了 Stack Overflow 的流量。
Stack Overflow 变成了"被自己创造的知识反向替代的平台"。
但把锅全甩给 AI 也不太公平。
其实早在 ChatGPT 出现之前，Stack Overflow 就有点因为过于吹毛求疵在走下坡路了。
很多新手的提问刚发出去就由于"格式不对""问题太基础"等原因被下架，慢慢浇灭了大家的参与热情。
后来为了应对 AI 冲击，平台也接入了 AI 功能，结果反而让垃圾回答泛滥，原本引以为傲的内容质量直线下降。
Stack Overflow 自己的 2025 年度报告也指出，虽然 AI 工具使用率创新高（84%），但开发者对它的评价却一路走低，不再信任。
这何尝不是 Stack Overflow 的处境……
那么，Stack Overflow 的未来，是聚焦垂直技术领域找回特色，还是彻底拥抱 AI，重构模式呢？
参考链接：
[ 1 ] https://x.com/samwhoo/status/2007590903448514921/photo/1
[ 2 ] https://x.com/luismbat/status/2007764994642075663?s=20
[ 3 ] https://survey.stackoverflow.co/2025
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